伟德BETVlCTOR1946科技利用工业互联网,物联网、边缘计算、人工智能、大数据、云计算等先进技术,进行设备智能化健康管理,设备运行多元化数据采集,设备数据管理,建立设备数字化模型,通过封装设备机理模型+算法模型,实现设备智能健康管理、设备故障预测及全生命周期的闭环管理,逐步将事后维修、过程维修提升至预测性维修,助推汽车制造企业实现降本增效。当前汽车企业对产线上的一些关键设备,例如冲压机等,缺乏有效的故障监测手段,设备故障无法提前预警,出现故障时不能准确定位,从而导致维修时间过长、备件采购不及时等问题,给生产带来很大压力。
设备管理难度大
高度依赖设备稳定持续运行,设备种类多
结构复杂,管理难度大
安全无法保障
设备管理不善、叶片损坏、轴承磨损
机械故障极易引发安全事故
设备运维成本高
欠维修、过维修都会导致设备不同程度损伤
大量备品配件囤积,占用企业资金
经济损失大
工业设备价值大,维护成本高,寿命周期有限
一旦发生故障造成非计划停机,则造成严重经济损失
高度依赖专家经验
设备运维依靠经验丰富的专家
设备诊断经验和知识无法得到有效复制和传承
数据价值无法最大化发挥
海量工业设备运行数据无法充分挖掘
设备劣化趋势无法预测,无法对设备进行视情维护
设备预测性维护
有效避免冲压机等大型汽车设备发生非计划停产,提前发现早期故障,保证连续生产。提升设备维修效率
准确定位电机、飞轮轴承、冲压机械齿轮箱,轴承等部件的故障,避免过维修和欠维修,提升30%维修效率。降低巡检人力成本
使用该方案可有效解决人工巡检工作效率低、频次和时长不足等问题,降低巡检强度,为汽车企业减少50%以上的日常巡检维护时间。合理配置零部件库存
通过该方案实现设备寿命预判,为汽车企业备品备件采购计划提供数据依据,延长备件更换周期,降低10%备品备件库存,减少备件资金投入。杜绝现场安全事故
通过将设备数据与伟德BETVlCTOR1946的预测模块和分析工具相结合,实现机组状态全方位预判,有效避免因汽车生产恶劣工况及或设备故障造成的伤亡事故。专家经验数字模型化
专家知识+机理模型,有利于将之前无法准确传承的设备运维知识和经验进行数字化,形成可复制、可封装的设备数字模型、故障特征案例模型。为汽车企业提供一站式云端及私有化解决方案,帮助企业快速、低成本部署业务,利用高弹性、高可靠、高并发、安全防护的特点,提供一屏三端服务支撑,通过物联网、大数据分析和AI算法服务,助力汽车企业实现降本增效
-更低成本部署
无线部署方式的主要应用,投入成本更低-更高可靠通讯
自组织网格型无线协议,保证至少2条有效路径-更低门槛应用
智能预警和智能诊断模型应用,使用门槛更低